인공지능 기술과 HVAC 전문 지식을 활용하여 "데이터 센터의 인공지능 기반 에너지 절감 최적화 시스템"은 건물 자동화 (BA), 전력,그리고 동적 환경 모니터링을 통해, 동적, 요구에 따라 냉각, 중앙 관리, 최적의 제어 및 냉각 시스템에 대한 자동 조정. 이것은 효과적으로 냉각 시스템의 에너지 소비를 줄입니다.결국 데이터 센터의 전체 PUE 인덱스를 낮추는.
핵심 가치
모든 것을 한꺼번에 집계:
•전문 하위 시스템의 독립적인 운영의 "정보 실로"를 깨고 통합된 완전 연결 에너지 관리 및 제어 데이터 플랫폼을 형성합니다.에너지 효율 분석과 에너지 절약 최적화를 위한 디지털 기반을 구축합니다.
정제된 분석:
•다차원, 다중 시각 에너지 소비 표시 및 에너지 효율 분석, 에너지 목적지에 대한 정교한 통찰력,에너지 소비 분포를 기반으로 에너지 절약 공간을 식별
알고리즘 전략:
•통합된 인공지능 기반 알고리즘 모델은 실시간 운영 매개 변수에 기반한 체계적인 끝에서 끝까지 운영 진단을 수행하고 에너지 효율을 향상시키기 위한 제어 전략을 개발합니다.
안전 자동 제어:
•에너지 절감 전략은 BA 및 동적 환경 모니터링과 같은 전문 시스템을 통해 장비에 전송됩니다.HVAC 시스템의 자동 제어 작업 안전 보장의 기초에 구현됩니다, PUE의 실시간 최적화가 이루어질 때
지속적인 최적화:
•인공지능 모델 훈련 및 인공지능 데이터 추론은 다양한 운영 조건에서 축적된 운영 데이터로 수행됩니다.인공지능 기반 알고리즘 모델의 정확성과 적응성을 향상시키고 냉각 시스템의 지속적인 최적 작동을 가능하게 하는 것.
적용 시나리오
중~대형/초대형 데이터센터 (물/공기 냉각) 냉각 물 시스템
기능
•데이터 관리
통일된 객체 모델과 전문 데이터 요구에 기초한 데이터 관리, 통합 및 분석, 에너지 효율 관리 및 에너지 절약 최적화를 위한 데이터베이스 구축
•토폴로지 표시
전기 및 HVAC 시스템 토폴로지는 데이터 센터의 실제 현장 조건에 따라 구성 도구를 사용하여 장비 운영 상태를 제시하는 데 도움이됩니다.주요 운영 매개 변수 및 에너지 지표 정보를 제공하여 사용자에게 전체 장면 및 전체 링크 에너지 게시판을 제공합니다.
•경보 관리
다차원적 경보 발사 조건, 그 중 임계, 변화, 행동 및 경향을 포함하여 다단계, 다단계 경보 및 팩트 경보 규칙을 설정하는 것을 지원합니다.,사용자들이 에너지 사용 비상사태에 대비할 수 있도록
•에너지 효율 관리
공간, 하위 시스템 및 장비의 다차원 에너지 효율 모니터링, 분석 및 표시 기능은 트렌드 분석을 기반으로 조기 경고를 생성하도록 구성됩니다.전기 소비 비용 회계 지원, 그리고 데이터 센터의 친환경 에너지 절약 운영에 대한 데이터 지원을 제공
•에너지 절감 최적화
인공지능 기반의 에너지 절약 알고리즘 모델 라이브러리는 실시간 운영 데이터의 관리, 분석 및 진단을 통해 에너지 절약 공간에 대한 통찰력을 얻습니다.최적화 전략을 만들어, 및 데이터 센터의 HVAC 시스템의 동적 최적화를 달성하기 위해 전략 분배를 달성하기 위해 자동 / 수동 제어 모드를 채택
•청구서 관리
사용자 정의 명령어 스타일은 사용자가 여러 차원과 여러 관점에서 에너지 사용량을 분석하는 데 도움이 됩니다.
•당국의 관리
권한 관리는 사용자에 대한 독립적 또는 중앙 집중식 권한을 지원하기 위해 역할 및 작업 그룹에 구현될 수 있습니다.